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        <title><![CDATA[JunHyung's Tech Log]]></title>
        <description><![CDATA[Portfolio and Blog of JH Kang, an AI Engineer specializing in LLMs, Computer Vision, and Modern Web Development.]]></description>
        <link>https://junhyungkang.github.io</link>
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        <lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 01:41:11 GMT</lastBuildDate>
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        <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 01:41:11 GMT</pubDate>
        <copyright><![CDATA[All rights reserved 2026, JunHyung Kang]]></copyright>
        <language><![CDATA[ko]]></language>
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            <title><![CDATA[Agent를 위한 온톨로지는 전사 데이터 모델에서 시작하지 않는다]]></title>
            <description><![CDATA[전사 데이터를 먼저 온톨로지로 묶기보다 Agent가 실제로 답해야 할 질문에서 필요한 개념과 관계를 좁혀 간다. GraphRAG와 자동 구축을 어디까지 적용할지도 함께 정리했다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-08-09-Agent-Ontology-Context</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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            <title><![CDATA[사내 AX 전담조직이 모든 Agent를 만들면 생기는 병목]]></title>
            <description><![CDATA[중앙 AX팀이 업무별 Agent 구현까지 전부 소유하면 초기에는 빠르지만 운영 단계에서는 변경 대기열이 길어진다. 중앙팀과 업무조직이 각각 무엇을 소유해야 하는지 정리했다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-08-02-Enterprise-AX-Ownership-Boundary</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[사용자 승인을 회수했지만 A2A Task는 계속 실행됐다]]></title>
            <description><![CDATA[공식 A2A Python SDK 1.1.2로 서비스 승인 회수, 실행 중인 Task, 모의 ERP 쓰기가 자동으로 이어지지 않음을 재현했다. CancelTask와 외부 쓰기 직전 권한 검사는 서로 다른 제어였다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-07-31-A2A-Agent-Delegation-Authorization</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[나는 왜 새 Agent 서비스에 Router부터 두지 않는가]]></title>
            <description><![CDATA[새 agent 프로젝트는 별도 Router나 Planner를 두기보다 primary agent 하나와 harness로 시작해 왔다. 반복되는 실패를 보고 agent 경계를 추가하는 기준을 정리했다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-07-29-Router-First-Agent-Architecture</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[FastMCP 사용자라고 모두 MCP Python SDK v2로 옮겨야 하는 건 아니었다]]></title>
            <description><![CDATA[공식 SDK의 FastMCP는 mcp<2로 막아야 했고, 별도 패키지인 FastMCP 3은 서두를 이유가 없었다. 두 import 경로를 나눈 뒤 호환성과 운영 전환 지점을 직접 확인했다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-07-28-MCP-Python-SDK-v2-FastMCP-Migration</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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            <title><![CDATA[7일간 29억 토큰을 처리하고도 371등: 자가개선 에이전트의 국소 최적점]]></title>
            <description><![CDATA[Codex 하네스는 약 7일간 29억 토큰을 처리하며 스스로 작업 방식을 개선했다. 하지만 개선할수록 더 안전한 작은 일에 갇혔다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-07-15-Agent-Self-Improvement-Local-Optimum</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[코드를 덜 쓰고 규칙을 더 쓰는 시대: AI 코딩 어시스턴트 하네스 거버넌스 설계기]]></title>
            <description><![CDATA[Cursor·Codex·Claude Code를 오가며 느낀 진짜 병목은 모델 성능보다 운영 모델의 불일치였다. 특히 skills 계층의 비대칭까지 포함해, 개인 취향과 팀 표준을 분리하는 실전 거버넌스 구조를 정리한다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-02-17-AI-Harness-Governance</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[AI 시대, 아키텍처는 여전히 의미가 있을까?]]></title>
            <description><![CDATA[소프트웨어 아키텍처 강의를 들으며 든 비전공자 AI 개발자의 두서없는 고민들]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-01-14-AI-Agent-Architecture-Reflection</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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            <title><![CDATA[AI 개발자로서 신입분들에게 전하고 싶은 이야기]]></title>
            <description><![CDATA[LangChain, LangGraph 기반 AI 개발 경험을 바탕으로 신입 개발자들에게 전하고 싶은 실무 팁과 마인드셋을 정리했습니다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2026-01-07-AI-Developer-Advice</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Wed, 07 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[Antigravity 사용 후기: 출시부터 지금까지]]></title>
            <description><![CDATA[Antigravity 출시 후 지금까지 사용해본 후기를 공유합니다. 장점, 단점, 그리고 앞으로의 기대까지 정리해봤습니다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2025-12-27-Antigravity-Review</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Sat, 27 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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            <title><![CDATA[AI 에이전트의 진화: 프롬프트에서 컨텍스트 엔지니어링까지 (ACE를 곁들인)]]></title>
            <description><![CDATA[GPT 등장 이후 AI 에이전트의 발전 흐름을 짚어보고, 모델 외부에서 성능을 향상시키는 최신 연구인 Agentic Context Engineering (ACE)을 소개합니다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2025-10-13-ACE-Intro</link>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Mon, 13 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[Agentic AI 개념 정리: 에이전트와 워크플로우의 스펙트럼]]></title>
            <description><![CDATA[Agent, Workflow, Agentic AI의 개념을 정리하고, AI 엔지니어링 관점에서의 의의와 실제 적용 전략을 다룹니다.]]></description>
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            <dc:creator><![CDATA[JunHyung Kang]]></dc:creator>
            <pubDate>Wed, 28 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[AI 소설 쓰기 실험: 작업을 나누자 출력이 6~7배 길어졌다]]></title>
            <description><![CDATA[GPT-4o mini 단일 호출은 약 1,800 토큰에서 멈췄다. 같은 주제를 LangGraph 작업으로 나눠 6~7배 긴 결과를 만든 과정과 측정 한계를 기록한다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2024-08-31-AI-Novel-Writing</link>
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            <pubDate>Sat, 31 Aug 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[DSPy: 프롬프트 엔지니어링의 새로운 패러다임]]></title>
            <description><![CDATA[기존의 하드코딩된 프롬프트 엔지니어링에서 벗어나, 선언적이고 스스로 최적화하는 DSPy 프레임워크를 소개합니다.]]></description>
            <link>https://junhyungkang.github.io/posts/2024-06-10-DSPy-Intro</link>
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            <pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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